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【データで読み解く】採用KPIの設定と効果的な分析方法

【データで読み解く】採用KPIの設定と効果的な分析方法

採用活動を感覚だけで進めていると、どこに課題があるのか、何を改善すべきなのかが分からなくなります。

「応募は集まるのに内定まで至らない」
「内定を出しても辞退される」
といった問題も、データを見れば原因が見えてきます。

本記事では、採用KPIの設定方法と、データを活用した効果的な分析方法を解説します。

KPIを設定することで、採用プロセスのどこに問題があるのかが数値で分かります。
例えば、「応募数は十分なのに面接参加率が低い」という課題が見えれば、応募者へのフォロー不足が原因だと分かります。

改善策の効果を測定できる

施策を実施した後、KPIを見ることでその効果を定量的に評価できます。
例えば、スカウト配信を強化した結果、応募数が何%増えたのかを確認できます。
効果が出ていなければ、別の方法を試すといった判断ができます。

採用目標の達成度を把握できる

年間の採用目標に対して、現在どの程度進捗しているのかを把握できます。
目標未達のリスクが見えれば、早めに対策を講じることができます。

母集団形成のKPI

母集団形成とは、自社に興味を持ってくれる候補者を集める段階です。
この段階では、以下のKPIを設定します。

  • 説明会参加者数:何名が説明会に参加したか
  • ナビサイトのプレエントリー数:何名が興味を示したか
  • スカウト開封率・返信率:配信したスカウトに対する反応
  • 応募数:実際にエントリーした人数

これらのKPIを見ることで、自社の認知度や興味喚起の施策が効果的かどうかを判断できます。

選考プロセスのKPI

選考プロセスでは、各段階での通過率を追跡します。

  • 書類選考通過率:応募者のうち何%が書類選考を通過したか
  • 面接参加率:書類選考通過者のうち何%が面接に参加したか
  • 一次面接通過率:面接参加者のうち何%が次の選考に進んだか
  • 最終面接通過率:最終面接まで進んだ候補者のうち何%が内定に至ったか

各段階の通過率を見ることで、どこで候補者が離脱しているのかが分かります。
例えば、書類選考通過率が低ければ、応募者の質に問題があるか、選考基準が厳しすぎる可能性があります。

内定・入社のKPI

内定を出した後の段階では、以下のKPIを設定します。

  • 内定承諾率:内定を出した候補者のうち何%が承諾したか
  • 内定辞退率:内定後に辞退した候補者の割合
  • 入社率:内定承諾後、実際に入社した人数の割合

内定承諾率が低い場合は、内定後のフォローが不十分だったり、他社との条件面で劣っていたりする可能性があります。

フェーズごとの歩留まりを可視化する

採用プロセス全体を、説明会参加→応募→書類選考→面接→内定→入社というフローに分解し、各フェーズの通過率を計算します。
これを図やグラフで可視化することで、どこで候補者が大きく減っているのかが一目で分かります。

例えば、説明会に100名参加したのに応募が20名しかいない場合、説明会の内容や応募への導線に問題がある可能性があります。

過去のデータと比較する

今年度のKPIを前年度や前四半期のデータと比較することで、改善しているのか悪化しているのかが分かります。

例えば、昨年の内定承諾率が70%だったのに今年は50%に下がっている場合、内定後のフォロー体制を見直す必要があります。

施策ごとの効果を測定する

スカウト配信、ナビサイト掲載、リファラル採用など、施策ごとにKPIを追跡します。
どの施策が最も効果的なのかを把握することで、予算やリソースを適切に配分できます。

例えば、スカウトサイトからの応募者の方が選考通過率が高いのであれば、スカウト配信に力を入れるべきだと分かります。

採用単価を算出する

採用にかかった総コスト(広告費、人件費、ツール費用など)を採用人数で割ることで、1人あたりの採用単価を算出します。
この数値を見ることで、採用活動が効率的に行われているかを判断できます。
採用単価が高すぎる場合は、コストのかかっている施策を見直したり、選考プロセスを効率化したりする必要があります。

採用管理システム(ATS)を活用する

採用管理システムを導入することで、応募者の情報や選考状況を一元管理でき、KPIの集計が自動化されます。
手作業でデータを集計する手間が省け、リアルタイムで状況を把握できるようになります。

ダッシュボードで可視化する

スプレッドシートやBIツールを使って、KPIをダッシュボード形式で可視化します。
グラフや表で見ることで、直感的に状況を理解でき、関係者との共有もスムーズになります。

外部パートナーにデータ分析を依頼する

社内にデータ分析のノウハウがない場合は、外部の専門家に分析を依頼することも有効です。
特に、採用市場の動向や他社のベンチマークデータを踏まえた分析を受けられる相手であれば、より深い洞察が得られます。

また、KPIレポートを定期的に作成してもらうことで、進捗を常に把握し、早めに軌道修正ができます。

事例1:歩留まり分析で課題を特定

ある企業では、応募数は多いのに内定まで至る候補者が少ないという課題がありました。
各フェーズの歩留まりを分析したところ、面接参加率が著しく低いことが判明。
面接日程の調整をスムーズにし、リマインドを強化した結果、面接参加率が向上し、内定者数が増加しました。

事例2:施策別の効果測定で予算を最適化

別の企業では、複数の採用媒体を利用していましたが、どれが効果的か分かっていませんでした。
施策ごとにKPIを追跡し、応募数や選考通過率を比較。
その結果、最も効果の高い媒体に予算を集中させることで、採用コストを削減しながら採用目標を達成できました。

【まとめ】
採用KPIを設定し、データに基づいて分析することで、採用活動の課題が明確になり、効果的な改善策を講じられます。
母集団形成、選考プロセス、内定・入社の各段階でKPIを設定し、歩留まりを可視化しましょう。
採用管理システムやダッシュボードを活用し、外部パートナーのサポートを受けることで、データ分析の精度を高められます。

データに基づいた採用活動で、持続的に成果を上げていきましょう。

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